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SQL Server 中Inner join 和where的效率差异

3/6/2007 3:32:00 PM来源:Asp.net

今天,手头上正在作的一个项目,在生成报表时,客户感觉太慢,于是,各处检查,看可否提示效率。界面上的都改进了,提升不大。如是在SQL 语句上下功夫。(我这人比较懒,对简单的语句和查询都没有经过仔细优化的,一般只对姚使用left join,outer join,group by 以及carsor的语句会仔细写并用数据库理论考虑和检查---因为这种语句一般测试时如果发现错误,检查和调试很麻烦)

先在网上Google搜索“Join 与 Where 效率”以及察看SQL Server 帮助文档,希望能获得“捷径”些的优化思路。

搜索的结果是,各大论坛,包括MSDN上很多人提出了这个问题,但回答是众说纷纭。总体上总结出来时说:对小数据量(<N万)的来说效率几乎无差异,更有说法说Inner join 和Where只是SQL标准不同,在查询分析器中SQL Server查询分析器是将Where直接转换为Join后查询的。

还是自己来做试验吧。

如是有了如下比较结果(均在查询分析器中查询和计时):

语句(1)
declare @operatorName nvarchar(50)
set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item , customer_item , customer_operator ,operator
where item.itemcode = customer_item.itemCode
and customer_item.customerCode =  customer_operator.customerCode
and customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId
and operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0
查询结果,74行,共时间0:00:04

语句(2)
declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item inner join  customer_item
on  item.itemcode = customer_item.itemCode
inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode
inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId
where  operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0
共74行,时间0:00:01

后检查发现语句(1)中有一个重复自查询条件 :customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId
将其叶加到语句2中,语句(3)
declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item inner join  customer_item
on  item.itemcode = customer_item.itemCode
inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode
inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId
where  operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0
and customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId

所用时间和结果都为74行,时间0:00:01。

将语句(1)中的去掉该条件后成为语句(4)
declare @operatorName nvarchar(50)
set @operatorName = '%'

 select distinct item.*  from item , customer_item , customer_operator ,operator
where item.itemcode = customer_item.itemCode
and customer_item.customerCode =  customer_operator.customerCode
--and customer_operator.operatorId =  customer_operator.operatorId
and operator.operatorName like @operatorName
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0

时间和结果为74行,时间0:00:01。

终于发现了些他们的差异。

结论:
         尽量使用Join 而不是Where来列出关联条件,特别是多个表联合的时候。
原因是:
            (1)在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的(通过SQLServer帮助和其它资料,以及本测试)是Join的效率不比Where差。
            (2)使用Join可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件



kevin 2007-03-06 15:20 发表评论